Что такое технология ИИ? Технология ИИ исходит от компьютерного ученого из США Джона Маккарти. В 1956 году во время конференции в Дартмуте он представил свои концепции и работы. До сих пор технология ИИ является математической проблемой. Эти термины включают в себя автоматизацию роботов и практические заявления.
, Технология искусственного интеллекта применяется во многих компаниях благодаря ее способности обрабатывать большие объемы информации в чрезвычайно быстрое время, что дает превосходные преимущества.
Технология искусственного интеллекта очень популярна в мире и привлекла внимание многих людей в эпоху взрыва технологической революции 4.0. Благодаря выдающейся функции является возможность обрабатывать большие данные. Эта способность принесет новую позицию технологии ИИ. Специально для данных предприятий и способствуют консолидации аппаратных технологий. Кроме того, он также работает для ускорения сигналов в короткие сроки.
Узнайте 10 Кто самые горячие приложения 21-го века?
1. Производство естественного языка (Nature Language Generation, NLG)
Генерирует документы из самоагрегированных компьютерных данных.
2. Распознавание голоса
Преобразуйте человеческую речь в форму, понятную компьютерным приложениям.
3. Виртуальный администратор
Эта технология используется для обслуживания клиентов, поддержки пользователей и управления умным домом – от простых чат-ботов до сложных систем, которые могут связываться с людьми.
4. Машинное обучение
Предоставляет алгоритмы, API, инструментарий для обучения и разработки, данные, а также вычислительные технологии для проектирования, обучения и развертывания моделей машинного обучения в приложениях, процессах и машинах. крюк
5. Аппаратно оптимизированный AI
Включая процессоры GPU и специальные устройства, предназначенные для наиболее эффективного выполнения задач AI.
6.Принятие управленческих решений
Это технология, позволяющая вводить правила и логику в систему ИИ, чтобы использовать их для начальной настройки / обучения, чтобы помочь им постоянно поддерживать и настраивать.
7.Платформа глубокого обучения
Как специальная область машинного обучения, глубокое обучение – это программа, которая работает в искусственной нейронной сети и способна обучать компьютеры изучать огромные объемы данных.
8. биометрия
Эта технология обеспечивает более естественное взаимодействие между людьми и машинами, включая распознавание изображений, отпечатки пальцев, человеческую речь и жесты
9.Роботизированная автоматизация процессов
Используйте кодирование и другие методы для автоматизации человеческой деятельности, используя роботов для более эффективной поддержки работы.
10. Анализ текста и обработка естественного языка
Nature Language Process (NLP) используется для поддержки анализа структур предложений и значений в тексте с помощью статистических методов и машинного обучения.
Выше приведена информация, необходимая для того, чтобы помочь вам понять, что такое технология ИИ и как она повлияет на жизнь мира в будущем.
